Hermesとは何か──OpenAIユーザーの30%が乗り換えた自己学習AIエージェントの実力と使い方

「使えば使うほど賢くなるAI」──そんな話を聞いたとき、最初は眉唾だと思いました。

でも調べてみると、話は本当でした。Hermesは、タスクをこなすたびに自分の行動パターンを分析し、次回以降に活用できる「スキルファイル」を自動生成するAIエージェントです。

GitHubスターは135,000超。Nous Researchが2026年2月にリリースしたこのオープンソースエージェントは、今や「OpenAIのエージェントから乗り換える人が続出している」と海外メディアが報じるほど注目を集めています。

Hermesとは──Nous Researchが開発した「自己学習型」AIエージェント

HermesはAI研究機関Nous Researchが開発したオープンソースのAIエージェントフレームワークです。MITライセンスで公開されており、商用利用も含めて完全無料で使えます。

Nous Researchはこれまでも「Hermes」シリーズとして高品質な指示チューニングモデルを公開してきた実績があります。今回のHermesエージェントはそのノウハウを活かし、「単に指示に答えるだけでなく、自分自身を改善し続けるエージェント」として設計されています。

2026年5月時点でGitHubスターは135,000超。1週間に295人の貢献者が864件のコミットを行うという異例のペースで開発が進んでいます。

なぜOpenAIユーザーの30%がHermesに乗り換えているのか

The Neuron Dailyの報道によると、従来のOpenAIエージェントツールのユーザーのうち約30%がHermesに乗り換えたとされています。

主な理由は3つです。

3つの乗り換え理由

① セットアップの圧倒的な手軽さ
ターミナルに1行打つだけで依存関係の解決からインストールまで自動で完了します。Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpegを自動で処理してくれるため、「環境構築でつまずく」というエンジニアあるあるがほぼ発生しません。

② メモリのデフォルト設定が優秀
インストール直後から3層メモリ構造が有効になっています。従来ツールでは自分でメモリ設定を書く必要があった部分が、すぐに使える状態になっています。

③ 自己改善ループ（後述）の存在
他のエージェントにはない「タスク後に反省して学習する」仕組みが、長期的な使用で大きな差を生みます。

Hermesの主な機能と特徴

クローズドラーニングループ──使うたびに賢くなる仕組み

Hermesの最大の特徴がクローズドラーニングループです。

複雑なタスクを完了すると、Hermesは「反思段階（reflection phase）」に入ります。この段階で、今回のタスクで何がうまくいったか・どのアプローチが効率的だったかを分析し、再利用可能な「スキルファイル」を自動生成します。

たとえば「Slackのメッセージを整理してPDFにまとめる」というタスクを一度やれば、次回から同じ操作をより速く・正確にこなせるようになります。ユーザーが何もしなくても、使い続けるだけでエージェントが育っていくわけです。

現在40以上のビルトインスキルが付属しており、コミュニティからも追加スキルが続々と公開されています。

20以上のプラットフォーム連携（Telegram・Slack・Discord等）

Hermesは以下のプラットフォームから操作できます：

• メッセージング: Telegram、WhatsApp、Signal、Discord、Slack
• メール: Gmail等
• 開発環境: CLI（コマンドライン）
• その他: Google Chat等、合計20以上

外出先でもスマートフォンのTelegramから指示を出せるのは、デスクトップアプリ中心の他ツールと比べて大きなアドバンテージです。

また、モデルはOpenAI・Anthropic・OpenRouter・Kimi・MiniMaxなど複数のエンドポイントから選べるモデル非依存設計。コストを抑えたい場合は安価なモデルに切り替えることもできます。

Hermesのインストール・始め方

Mac/Linuxの場合：

curl -fsSL https://hermesagent.dev/install.sh | bash
hermes setup

Windowsの場合：

irm https://hermesagent.dev/install.ps1 | iex
hermes setup

hermes setup を実行すると自動インストールウィザードが起動。依存パッケージを自動解決し、APIキーの設定と使用するLLMの選択を案内してくれます。所要時間は約5分。

OpenAI系ツールからの移行も簡単：
既存の ~/.openclaw（または類似のエージェント設定ディレクトリ）を自動検出し、設定・メモリ・スキル・APIキーをそのままインポートできます。乗り換えのハードルが意図的に下げられています。

長いセッション対策：
長時間使用してコンテキストが溢れそうになったら、以下のコマンドで現在の状況をMarkdown形式に圧縮して引き継ぎできます：

/handoff

コンテキスト・目標・成果物・次のステップが整理されたファイルが生成され、別のセッションや別の人への引き渡しもスムーズです。

料金──完全無料・MITライセンスで使える

Hermes本体はMITライセンスの完全無料オープンソースです。

ただし、LLMのAPIを使う場合はそのAPI費用が別途かかります（OpenAI API、Anthropic API等）。ローカルLLMを使えばその費用もゼロになりますが、処理能力はマシンスペックに依存します。

$5/月のVPS上でも動作する軽量設計のため、クラウドで動かしても費用を抑えられます。

Hermesが向いている人・向いていない人

まとめ

Hermesが支持される理由は「使うほど賢くなる」という体験にあります。従来のAIエージェントが「指示 → 実行 → 終わり」だったのに対し、Hermesは「指示 → 実行 → 反省 → 次回に活かす」というサイクルを自動で回します。

135,000スターという数字は、この違いを体感した開発者たちの票です。無料・オープンソースで試せるので、まずはインストールだけやってみてください。ワンラインで5分で終わります。

2026年5月時点・The Neuron Daily報道およびGitHubリポジトリ公開情報をもとに執筆